处理效率提升200%，AI深入银行间市场，多个固收品种已实现智能交易

　　债券交易品种繁多，流程复杂，为提升交易效率，AI等新兴技术在银行间市场的应用空间广阔。财联社梳理了目前部分银行机构在金融市场业务中利用AI的范例，资金、存单、利率债、信用债及票据等主要品种的交易中都已出现了智能机器人的身影。

　　传统交易流程痛点

　　中国外汇交易中心在其主办的《中国货币市场》杂志上撰文表示，近年来，银行间市场的深度和广度持续拓展，亟需强化创新技术应用，以适应复杂交易场景和高性能交易的需求。银行间市场经历了手工交易、电子交易和自动化交易等不同发展阶段，目前正迈向智能交易新时代。

　　业内人士指出，银行间市场传统交易流程中存在两大痛点：一是交易员完全依靠人工确定交易要素，同时还要查询交易对手同业授信额度及所押债券存量情况，存在大量重复劳动；二是各交易员仅掌握自身交易情况，审批人也只在审批时才知晓具体交易情况，缺乏有效的信息沟通渠道，无法实时掌握全局。

　　目前，银行机构在金融市场业务中利用AI等技术辅助，在多个品种的交易或其他业务场景上实现了效率的突破。

　　交易协商新时代已来，智能债券机器人、存单机器人……

　　如浙商银行近日依托iDeal平台推出 “浙银金市存单做市”AI机器人，以“智能询价、即刻响应、人机协同”三大突破，直击同业存单交易痛点。据介绍，通过算法驱动报价策略、机器替代人工询价，可实现日均询价处理效率提升200%。

　　交通银行则结合NLP和多轮对话技术，将交易流程自动化，开发了“同业间资金交易智能机器人”，通过机器人辅助询价的方式帮助资金交易员更加精准快速地识别交易对手。同时，机器人能够自动问答收集要素、快速达成意向并成交，大幅提升交易效率，突破当前交易量增长的瓶颈。

　　广发银行升级了新一代人工智能债券机器人（DealBot）—“发仔”。该机器人由“ComStar”依托iDeal平台打造，实现债券交易流程的自动化处理，显著提升交易效率。“发仔”支持询/报价的交易品种覆盖各期限主要活跃国债和政策性金融债，主动发起询/报价，自动回复机构询价消息，为各交易商提供更加精准便捷的做市报价服务。

　　基于NLP的iDeal来为银行间市场业务定制智能交易机器人的应用已十分普遍，据外汇交易中心介绍，已与十余家机构合作，推出集聊天、询价、成交于一体的iDeal智能交易机器人，为本外币交易系统引流，推动实现自动化协商、交易要素直达交易系统的“交易协商新时代”。

　　针对票据业务，邮储银行近日推出票据业务机器人“邮小盈”。通过AI技术赋能，“邮小盈”为同业客户提供智能化票据业务服务。其核心功能包括实时获取市场信息、交易策略制定、智能产品发布、智能询价交易以及业务报告自动生成等，大幅提升交易执行效率。此前，邮储银行还落地了货币市场交易机器人“邮小助”和提供信用债包销交易服务的机器人“邮小宝”。

　　外汇交易中心认为，银行间市场的数字化变革既带来了机遇，也带来了挑战。从境内外同业基础设施的实践来看，AI大模型、大数据等创新数字技术颠覆了交易服务和交易监管。同时，机构交易频率持续提升，对交易平台的系统容量、撮合效率等核心交易处理能力提出新的要求。提高交易吞吐量、降低全链路延时，已成为当前外汇交易中心技术攻关的重要任务。

（文章来源：财联社）

(原标题：处理效率提升200%，AI深入银行间市场，多个固收品种已实现智能交易)

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